机器学习与中医、哲学：一种相互补充的关系？

尽管DeepSeek可能取代一些西医知识，但在面对中医和哲学问题时，它仍然显得相当渺茫。最近我试图用"神不离身"这个概念来测试它的能力，但结果并不令人惊讶。

当我问它从中医养生的角度解读"神不离身"时，DeepSeek表现出了一些混乱。虽然它尝试结合一些中医理论，但最终整理出的答案还是有些模糊不清。这让我想起了一个问题：在面对哲学或中医问题时，深度学习模型的局限性究竟有多大?

在这样的场景下，DeepSeek表现出了其缺陷。它尝试将一些中医概念组合起来，但最终的结果是些模糊的答案，而不是一个清晰明了的解释。这让我想起了这样一个问题：在学习中医或哲学时，有没有一种方式可以让机器真正理解这些复杂的问题呢？还是说，DeepSeek只是无法超越其训练数据的局限性呢?

相比之下，西医知识则是另一种情景。每个概念都有明确的定义，每个步骤都可以量化和数据化。喂养足够多的数据，DeepSeek可能取代一般的西医问诊，但在中医或哲学问题上，它仍然无法胜任。

有一些科研论文也指出，目前所有的AI，都缺乏推理能力，只有模式识别。换句话说，这意味着它们只能根据你提出的问题，去匹配可能的答案，然后按照概率选择一个最接近的答案。这就是DeepSeek在中医或哲学问题上表现出局限性的原因。

尽管如此，在未来深度学习模型可能发展到可以拥有推理能力，但在此之前，它们仍然无法超越其训练数据的限制。因此，中医和哲学知识将继续是它们无法触及的领域之一，这也使得我们更深入地理解了这些复杂的问题。

(责任编辑：佚名)